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     根據(jù)客戶細(xì)分理論和方法，結(jié)合實(shí)際需求，維度定義及指標(biāo)選擇可以采用兩種方法。一種是從需求角度對客戶分類有一定基礎(chǔ)，此種方法可以根據(jù)業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行多種維度分類，之后按照SWOT方法分析各種維度分類優(yōu)缺點(diǎn)，最終確定采用的客戶細(xì)分維度。二是從需求角度沒有客戶分類基礎(chǔ)，此種情況采用聚類或綜合分類方法，從海量數(shù)據(jù)中選擇、識別客戶數(shù)據(jù)，輸入分類模塊中，模塊根據(jù)參考標(biāo)準(zhǔn)，建立對應(yīng)的細(xì)分模型，通過數(shù)據(jù)挖掘工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對分析后生成的維度結(jié)果用戶調(diào)研、業(yè)務(wù)分析及專家論證，從需求角度，參考價(jià)值屬性、人口統(tǒng)計(jì)理論方法等確定客戶細(xì)分維度及客戶特征，最終輸出客戶維度定義結(jié)果。

       根據(jù)理論及方法，依據(jù)客戶的價(jià)值屬性、社會(huì)屬性、行為屬性三個(gè)維度進(jìn)行客戶細(xì)分，并在維度基礎(chǔ)上進(jìn)行指標(biāo)定義。 然后在確定維度后進(jìn)行指標(biāo)選擇，每種維度關(guān)注不同的指標(biāo)，相同指標(biāo)在不同維度中的權(quán)重也有區(qū)別。指標(biāo)選擇過程跟維度定義類似，也需要選擇客戶數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘、分析后進(jìn)行驗(yàn)證、評估，最后確定指標(biāo)項(xiàng)和權(quán)重。最終結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)學(xué)算法構(gòu)建客戶細(xì)分的模型及算法。