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    平臺采用大數據、物聯網等方式，結合國家政策與地方特點，構建覆蓋地區人口組成、能源生產結構、終端消費量、重點行業、規模及以上企業碳排放、用戶碳足跡、碳交易和碳吸收等綜合維度的智能監測指揮平臺。并發揮數據驅動優勢，構建碳中和”遠景規劃分析模型，從能源側、企業側、用戶側、管理側提出切實可行的建議和實現途徑，促進能源結構轉型，優化重點行業生產用能結構加快去碳化進度，促進碳中和的落地實施。

    恒華龍信“煤改電”、“煤改氣”大數據智能服務平臺實現“煤改電”、“煤改氣”用戶采暖設備（空氣源熱泵、地源熱泵等）和室內溫、濕度實時數據采集，通過物聯網通訊手段（Lo-Ra、NB-IOT等），將數據傳輸到大數據中心，實現數據實時監測、數據挖掘、需求側響應、負荷預測、多能互補、虛擬電廠、智能分析服務、大屏展示等功能。

   該產品獲北京市新技術新產品（服務）認定證書，國家電網公司青創賽金獎，中國能源企業信息化產品技術創新獎。

    本產品包括數據采集、業務建模、數據挖掘展示、信用報告生成等，采用前沿的大數據技術，結構設計符合HadHoop架構，支持結構化、非結構化數據。 

       平臺主要功能為智能檢索、數據分析、信用報告生成等。其核心特點是以為電力電費、電量數據為核心，分析電費電量正常和異常變化因素，從海量數據中進行數據抽取、加工、轉換，將電力營銷數九10大維度指標和外部數據8大維度的指標數據進行用戶分析，采用因子分析、聚類分析、正態分布、權重分析等科學分析方法，通過復雜的計算構建包含欠費、繳費、用戶用電行為的關鍵指標的用戶信用模型，對用戶進行用戶信用評分評級。

     平臺通過硬件采集電采暖設備、光伏設備、空調設備、充電樁設備的運行、檢修數據，用電數據，以及當地氣象環境信息，實現對覆蓋區域的統一監控與管理，并用可視化手段進行直觀的展示。根據獲取的數據，采用大數據分析用戶整體用電習慣和用電負荷分布規律，分析電采暖設備、光伏設備、空調設備、充電樁設備大規模使用對配電網的影響，合理安排峰谷用電。

    作為能源行業的大數據科技公司，已深度參與“煤改電”工程建設和電量大數據預測、需求側響應領域，積累了成熟的產品經驗。針對天然氣用氣量預測的需求研發了“天然氣用氣量大數據精準預測平臺”，該平臺支持互聯網云服務模式和本地部署兩種應用模式，為天然氣公司提供日、周、月、年等時間周期的用氣量精準預測。該平臺提供數據接入、數據治理、模型預測、數據分析、趨勢預警等功能。天然氣預測模型充分考慮了影響用氣量的季節、節假日、天氣（溫濕度）、歷史用氣量、用戶數量及構成等因素，利用大數據算法中機器學習、神經網絡模型及多種數學預測模型進行精準預測。