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電力客戶細分解決方案

根據客戶細分理論和方法，結合實際需求，維度定義及指標選擇可以采用兩種方法。一種是從需求角度對客戶分類有一定基礎，此種方法可以根據業務需求，進行多種維度分類，之后按照SWOT方法分析各種維度分類優缺點，確定采用的客戶細分維度。二是從需求角度沒有客戶分類基礎，此種情況采用聚類或綜合分類方法，從海量數據中選擇、識別客戶數據，輸入分類模塊中，模塊根據參考標準，建立對應的細分模型，通過數據挖掘工具進行數據分析，對分析后生成的維度結果用戶調研、業務分析及專家論證，從需求角度，參考價值屬性、人口統計理論方法等確定客戶細分維度及客戶特征，輸出客戶維度定義結果。

根據理論及方法，依據客戶的價值屬性、社會屬性、行為屬性三個維度進行客戶細分，并在維度基礎上進行指標定義。然后在確定維度后進行指標選擇，每種維度關注不同的指標，相同指標在不同維度中的權重也有區別。指標選擇過程跟維度定義類似，也需要選擇客戶數據，經過數據挖掘、分析后進行驗證、評估，確定指標項和權重。結合大數據技術和數學算法構建客戶細分的模型及算法。