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基于大數據的供應商綜合績效評價系統

背景

電力公司現有設備供應商績效評價體系中存在數據源（PMS臺賬、缺陷）中供應商基礎信息梳理難度大、現有評價體系評價指標單一、無法通過較少的供應商樣本得出準確的供應商績效評價結果、裝用量較少供應商績效評價結果不準確等問題。北京恒華龍信數據科技有限公司經過充分的調研現有電網設備供應商績效評價方法，廣泛收集了國內外評價體積及方法，構建了一套針對電力設備供應商績效評估的精準模型，并固化到平臺，研發了基于大數據分析的供應商綜合績效評價系統。

建設思路

產品基于大數據分析方法開展供應商績效評價，利用供應商信息、歷史供貨及中標信息、售后信息、產品銷量、資質等級、社會評價等數據，通過開發自然語言模糊匹配算法，進行供應商歸類與鏈接，提高供應商基礎信息合并準確性。系統綜合考慮設備臺賬信息、質量信息，結合供應商銷量、售后服務質量等多維度特征屬性，提出基于設備多特征屬性的評價指標，構建全面的供應商綜合評價指標體系，構建因子分析，聚類分析和判別分析相結合的供應商績效評價模型。將模型固化到系統中，然后利用威爾遜置信區間的供應商績效排名算法進行供應商排名，并將績效評價結果進行可視化展示。本系統的建立，為招投標采購提供了科學的參考依據。