售電量大數據解決方案?
通過對營銷數據、季節、氣象、外部工商法律數據進行整合，結合主流的大數據技術， 對售電量的影響因素進行全面、精確的分析，選取行業、用戶類型、季節、溫濕度、節假日、市場變化、企業的生產狀況等指標，構建用電量因素影響模型，形成了包含30多種模型算法的售電量預測模型庫。產品基于多種用電因素影響率的量化標準，自動計算不同環境下對售電量的影響指數，結合目前的機器學習算法和深度學習算法使模型不斷的自我優化和完善，實現售電量的精準預測，為售電公司在電力交易中進行售電量申報提供重要依據。
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