電力節能大數據解決方案
來源:恒華龍信
|
作者:恒華龍信
|
發布時間: 2016-12-14
|
9463 次瀏覽
|
分享到:
利用互聯網+大數據+節能相關技術和專業的分析模型,為公共及工業用戶、大型用電設備廠家、行業發展管理部門/協會、政府決策部門等用戶提供全面的能效監測、節能診斷、用能分析、用能預測,并提供個性化的節能建議和方案。
背景
2013年3月中國電機工程學會信息化專委會發布《中國電力大數據發展白皮書》,將 2013 年定為“中國大數據元年”。作為正向能源互聯網轉型的傳統電力行業,大數據及云計算時代的到來將為傳統電力行業的發展注入新的活力。通過使用智能終端設備采集整個電力系統的運行數據,結合大數據分析與電力系統模型,可以對電網運行進行診斷、優化和預測,實現對電網和用電設備的節能控制,為企業個人用戶節省大量電力,從經濟和環保角度都具有非常重要意義。
電力節能大數據方案獲得的突破與支撐
1、大數據傳輸及存儲技術:解決電力系統各個環節的運行數據及設備狀態在線監測數據將會帶來海量數據傳輸和存儲問題。
2、實時數據分析及處理技術:電力系統環境中,從發電、輸變電環節,到用電環節,都需要實時數據處理。借助電力大數據的分析技術可以從電力系統的海量數據中找出潛在的模態與規律,為決策人員提供決策支持。
3、大數據展示技術:包括可視化技術、空間信息流展示技術、歷史流展示技術等。
電力節能大數據解決方案整體介紹
電力節能大數據平臺是我公司電力8I6ITR能方案的核心,該平臺借助云平臺和大數據技術,與售電企業合作,在售電企業和用電客戶之間搭建符合多方利益訴求的平臺,對電力能源大數據進行深度挖掘,全面建立能源互聯網+大數據+節能的電力數據分析平臺。在對用戶電力數據深度挖掘和分析的基礎上,為用電客戶建立能耗檔案、提供個性化的能耗報告和節能方案。
該平臺從用電側數據源中抽取數據,經過數據抽取、清洗轉換、加載到數據倉庫,根據指標情況,分別建立數據模型,通過數據模型對數據倉庫中數據進行分析、變換,并以折線圖、條形圖等合適圖形予以直觀展現,主要圍繞電量、電費、電價、天氣情況等因素,為用戶提供節能建議。
方案在技術路線的選擇上采用成熟、穩定的技術平臺和架構,平臺產品支持PC和移動客戶端。方案結合云平臺、大數據技術,運用軟件系統進行用能分析,建立用電客戶耗能檔案,通過綜合分析提出節能建議,提供用戶的能耗對比報告,為售電公司提供增值服務、優化服務體驗。特別是方案融合了眾多跨界跨領域數據,為用戶提供更準確、細化的能耗、節能分析。
應用案例
某機關大數據節能案例